SPSS → Stata → Rへの移行期間

具体的には次のとおりでした。

2014年：SPSSを使い始める
2016年：修論でSPSSを使う
2017年：Stataを使い始める
2018年：Stataで論文を書く
2019年：Rを使い始める
2020年：Rで論文を書く

実際には区切りはグラデーションです。
たとえば，SPSSを使いながらStataを使い始め，Stataで分析しながらRへの移行を試みる，というように。
ただ，こうしてみるとSPSSからRに移行するまで6年もかかっていることに気づきます。
この理由は，1つには，SPSSやStataではできない分析をするまでに，時間がかかっていることにあるでしょう。
何らかの統計分析活動をしていくときに，「メニューやコマンドがないからできない（したがってあきらめる）」ということにはなりません。
SPSSやStataを使っていると，自ずと行き詰まるタイミングが出てきます。
「SPSSやStataでは，Aという分析ができない」というよりは，「SPSSやStataでもAという分析はできるけど，その中でXという処理を施したいが，それはできない」ということが多いです。
端的には，本当にやりたいことができないことがままあるのです。
SPSSは心理統計に，Stataは計量経済に開発の思想が寄っています。
たとえば，SPSSはマルチレベルモデリングが得意，Stataはパネルデータの取り扱いが得意，といったように。
わたしの理解では，マルチレベルモデリングもパネルデータも，階層構造を仮定しているという意味で同じと言えますが，ソフトの上では異なるもののようになっているのです。
ですので，思想的に狭間のような分析を試みようとする場合，「帯に短し襷に長し」という状況がよく発生します。
わたしの研究分野である高等教育論は対象学問であり，方法論を別の分野から学習・摂取し，借りてくることがほとんどなので，なおのこと困るケースが自然と増えます。
Rであればできないことがほぼありません（すくなくとも自分のレベルでは）ので，最終的な移行は常に視野に入れていました。
が，習慣というのは恐ろしく，思考の切り替えが必要で，そのために時間がかかったということです。

Rを使う=プログラミングを行う，ということに等しいので，技術的なことを気軽に質問できる環境が大事です。
わたしは，Tokyo.Rというスラックのチャンネルに大変お世話になっています。
Join Tokyo.R on Slack!
もちろん，大学院のメンバーや先生に伺うこともできますが，彼らとて1ユーザですから，「使い方」を質問するのに時間を奪うのは失礼だと思っています。
逆に，分析の結果や解釈といった，ドメイン知識とRの分析技術との紐づけが必要な場面でこそ，色々一緒に議論できると助かるわけですから，単なる「使い方」に労力を割いていただくのは，その意味でも悪手です。
その点，上記のチャンネルは技術的な情報交換に特化しているので，とてもありがたいです。

なお，SPSSやStataには，高価であるというデメリットもあります（ご承知のとおり，Rは無料）。
GUIが優れているのは事実ですし，「できないことがある」といっても，SPSSやStataでもかなりのことは（当然ですが）できます。
が，高価なのは問題です。
SPSSについては，安価な院生版もありますが，院生でないと利用できませんし，院生であったとしても期間限定です。
ただ，ここ数年，jamoviというとんでもない黒船がやってきました。
Rをベースにして開発された統計ソフトですが，SPSSライクな見た目をしており，いってみれば「無料のSPSS」です。
わたしはほとんど使ったことがないから断言はしにくいのですが，jamoviによってSPSSは不要になるのではないでしょうか？
唯一，英語版しかないことがネックかもしれませんが，日本語の解説本も出版されました。